RavenCoreDomluvit schůzku

Nasazení AI ve firmě: asistenti nad vašimi daty

Umělá inteligence má pro firmu největší hodnotu, když zná vaše dokumenty, procesy a systémy. Stavíme AI asistenty a automatizace, které pracují s vašimi daty bezpečně, s oprávněními a s odkazem na zdroj.

Probrat AI pro vaši firmuJak to funguje
RavenCore

Firemní asistent

Odpovídá jen z dokumentů, ke kterým máte přístup

Výpovědní lhůta je 3 měsíce a začíná běžet prvním dnem měsíce po doručení výpovědi. Původní rámcová smlouva uváděla 6 měsíců, lhůtu zkrátil dodatek č. 2 s účinností od 1. 3. 2026.

Zdroje

  1. SharePoint › Smlouvy › Dodavatelé › Elektro Vlček

    Smluvní strany se dohodly, že čl. 11.2 rámcové smlouvy se mění takto: Výpovědní lhůta činí tři (3) měsíce a počíná běžet prvním dnem kalendářního měsíce následujícího po doručení výpovědi druhé smluvní straně.

    Platné znění, podepsáno 12. 2. 2026

Odpověď ze 2 z 1 284 dokumentůData zůstávají v EU

Kde AI ve firmách opravdu pomáhá

Nezačínáme technologií, ale konkrétní prací, která dnes zdržuje. Tady jsou případy, se kterými za námi firmy přicházejí nejčastěji.

RAG

Firemní znalostní asistent

Odpovídá na otázky ze smluv, směrnic, manuálů a wiki. Vždy s odkazem na zdroj a jen z dokumentů, které smí tazatel vidět.

Dokumenty

Vytěžování faktur, objednávek a smluv

AI přečte PDF i sken, vytáhne dodavatele, částky, položky a termíny a předá je do účetnictví nebo ERP ke kontrole.

Podpora

AI v zákaznické podpoře

Roztřídí příchozí dotazy, navrhne odpověď z vaší znalostní báze a jednoduché případy vyřeší sama. Složité předá člověku.

Agenti

AI agenti v procesech

Kroky, které vyžadují úsudek: kvalifikace poptávky, kontrola úplnosti podkladů, porovnání nabídek dodavatelů.

Shrnutí

Shrnutí a přehledy

Zápisy z porad, souhrny dlouhých e-mailových vláken, týdenní přehled toho, co se v projektu změnilo.

Obchod

Příprava nabídek a textů

Návrh nabídky z poptávky a ceníku, produktové popisy, odpovědi na výběrová řízení. Ve vašem stylu, ke kontrole člověkem.

Jak AI asistent najde odpověď v dokumentech

Spusťte ukázku a klikněte na jednotlivé kroky. Uvidíte, jak asistent ověří, co tazatel smí vidět, jak hledá podle významu, a ne jen podle slov, a proč každá odpověď končí odkazem na zdroj.

AI asistent nad firemními dokumentypřipraveno10:31:05
  • Spouštěč
  • AI
  • Pravidla
  • Systém
  • Akce
Záznam běhu0 / 7

Co je RAG a proč na něm záleží

RAG (retrieval-augmented generation) je způsob, jak propojit jazykový model s firemními daty. Model nejdřív vyhledá relevantní pasáže ve vašich dokumentech a teprve z nich sestaví odpověď. Nemusí nic vymýšlet ani se spoléhat na to, co se naučil z internetu.

Pro firmu to znamená:

  • odpovědi podle aktuálních verzí vašich smluv, směrnic a manuálů,
  • odkaz na zdroj u každé odpovědi, takže si ji kdokoli ověří,
  • žádné trénování modelu na vašich datech, dokumenty zůstávají u vás,
  • nové a změněné dokumenty asistent zná nejpozději druhý den ráno, po noční indexaci.
Kolega zaškoluje spolupracovníka u počítače
AI nenahrazuje lidi, ale šetří jim čas hledáním a přepisováním.

Proč nestačí dát zaměstnancům ChatGPT

Obecný chatbot je skvělý pomocník na psaní a přemýšlení, ale vaše firemní data nezná. Zaměstnanci do něj pak kopírují smlouvy a tabulky, což je riziko pro bezpečnost i GDPR, a výsledky se nedají ověřit. Firemní asistent naopak:

  • pracuje jen s dokumenty, ke kterým má tazatel přístup,
  • běží pod firemními účty a každý dotaz zapisuje do auditního logu,
  • je napojený na vaše systémy a umí nejen odpovídat, ale i spouštět kroky v procesech.

Pokud chcete, aby váš tým uměl s obecnými AI nástroji pracovat efektivně a bezpečně, podívejte se na naše školení AI pro firmy.

Bezpečnost, GDPR a AI Act

Bezpečnost řešíme od prvního návrhu, ne až na konci:

  • Data v EU. Index dokumentů může běžet na vašem serveru, modely využíváme s možností zpracování v EU.
  • Oprávnění podle rolí. Přebíráme je z Microsoft 365 nebo Google Workspace.
  • Auditní log. Kdo se na co ptal a z jakých dokumentů odpověď vznikla.
  • Smlouva o zpracování osobních údajů a jasně popsané toky dat.

Evropský AI Act ukládá firmám, které AI používají, hlavně povinnost transparentnosti a zajištění dostatečné gramotnosti lidí, kteří s AI pracují. Řešení navrhujeme tak, aby uživatelé věděli, že komunikují s AI, a součástí nasazení je i zaškolení týmu.

Na čem AI řešení stavíme

Jazykové modely Claude a OpenAI vybíráme podle úlohy, ceny a požadavků na zpracování dat. Pro vyhledávání v dokumentech používáme vektorové databáze pgvector nebo Qdrant, pro orchestraci kroků n8n, LangGraph nebo vlastní kód v Go a TypeScriptu. Napojujeme se na SharePoint, Google Disk, Microsoft Teams, e-mail a interní systémy.

Jak AI nasazujeme: od pilotu k ostrému provozu

Postupně a s měřitelným výsledkem. Začínáme jednou úlohou a pilotem na vašich datech, abyste viděli skutečné výsledky dřív, než investujete víc. Podrobně o spolupráci

  1. Najít případobvykle 1–2 týdny
  2. Pilotobvykle 2–4 týdny
  3. Zavést a rozšířitspuštění 1–2 týdny, pak průběžně

Krok 1:

Najít případ

obvykle 1–2 týdny

Vybereme úlohu, kde AI opravdu pomůže. AI se nevyplatí nasazovat „všude“. Začínáme jednou konkrétní úlohou s měřitelným přínosem, třeba hledáním ve smlouvách, vytěžováním faktur nebo odpověďmi zákazníkům. A hned na začátku řešíme data a bezpečnost.

Co v této fázi děláme

  • Úvodní schůzkaProbereme, kde lidé nejvíc hledají, přepisují nebo odpovídají na stále stejné dotazy.
  • Výběr případuVybereme úlohu s jasným přínosem a dostupnými daty, na které se výsledek dá rychle ověřit.
  • Revize dat a dokumentůPosoudíme kvalitu podkladů, jejich aktuálnost, citlivost a to, kdo je smí vidět.
  • Návrh řešení a bezpečnostiUrčíme, kde řešení poběží, jaký model použijeme, jaká data odchází mimo firmu a jak se hlídají oprávnění.
  • Kritéria úspěchuPředem si řekneme, kdy je pilot úspěšný: podíl správných odpovědí, ušetřený čas, spokojenost uživatelů.

Co potřebujeme od vás

Vzorek dokumentů nebo dat, kontaktní osobu a informaci o tom, kdo má k čemu přístup.

Výsledek fáze

Návrh pilotu s rozpočtem, bezpečnostním řešením a kritérii úspěchu.

Krok 2:

Pilot

obvykle 2–4 týdny

Vyzkoušíme to na vašich datech. Postavíme funkční verzi nad skutečnými dokumenty a necháme ji vyzkoušet lidi, kteří s ní budou pracovat. Výsledky měříme, ne odhadujeme.

Co v této fázi děláme

  • Příprava a indexace datDokumenty rozdělíme na pasáže, zachováme názvy, články i data platnosti a nastavíme oprávnění.
  • Stavba asistenta nebo automatizaceNapojíme model, vyhledávání a pravidla. U vytěžování dokumentů i kontroly výsledků.
  • Testovací sada od vašich lidíSesbíráme skutečné otázky a případy z provozu, na kterých pilot ověříme.
  • Vyhodnocení přesnostiProjdeme odpovědi s vašimi lidmi a změříme, kolik jich je správně a kde model chybuje.
  • LaděníUpravíme zdroje, pokyny pro model a pravidla, dokud výsledky nesplní dohodnutá kritéria.

Co potřebujeme od vás

Tři až pět lidí, kteří pilot vyzkouší a řeknou, co funguje a co ne.

Výsledek fáze

Funkční pilot a vyhodnocení s čísly, na jehož základě se rozhodnete o nasazení.

Krok 3:

Zavést a rozšířit

spuštění 1–2 týdny, pak průběžně

AI se stane běžným nástrojem týmu. Po úspěšném pilotu řešení napojíme na firemní účty a systémy, zaškolíme uživatele a sledujeme kvalitu i náklady. Pak přidáváme další zdroje a případy.

Co v této fázi děláme

  • Napojení na firemní prostředíPřihlášení firemními účty, Teams nebo intranet, převzetí oprávnění ze SharePointu či Disku.
  • Zaškolení uživatelůJak se ptát, jak ověřit zdroj a kdy výsledek předat člověku. Zároveň tím plníte požadavek AI Actu na AI gramotnost.
  • Pravidla používání AIPomůžeme sepsat, co do AI patří a co ne a kdo za co odpovídá.
  • Sledování kvality a nákladůHlídáme přesnost odpovědí, zpětnou vazbu uživatelů i měsíční náklady na AI modely.
  • RozšiřováníPřidáváme další dokumenty, oddělení a úlohy podle toho, co se osvědčí.

Co potřebujeme od vás

Podporu vedení a kontaktní osobu, která sbírá zpětnou vazbu od uživatelů.

Výsledek fáze

AI v ostrém provozu, zaškolení lidé, pravidla používání a pravidelný přehled o přínosu a nákladech.

Otázky k AI ve firmě

Nenašli jste odpověď? Zeptejte se na úvodní schůzce, nebo napište nainfo@ravencore.cz.

Budou se AI modely učit z našich dat?

Ne. Používáme firemní API poskytovatelů, u kterých se modely na datech zákazníků netrénují. Dokumenty a index mohou zůstat na vašem serveru nebo v cloudu v EU.

Co když AI odpoví špatně?

Asistent odpovídá jen z nalezených dokumentů a ke každé odpovědi uvádí zdroj, takže si ji kdokoli ověří. Když odpověď v dokumentech není, řekne to. V procesech, kde by chyba něco stála, výsledky AI kontroluje člověk nebo pevná pravidla.

Jak je to s oprávněními? Uvidí každý všechno?

Ne. Asistent přebírá oprávnění z vašich systémů, například ze SharePointu nebo Google Disku. Kdo nemá přístup ke mzdám nebo smlouvám, nedostane z nich ani odpověď.

Jaké dokumenty umí AI zpracovat?

PDF, Word, Excel, e-maily, wiki stránky i naskenované dokumenty přes OCR. U tabulek a technických výkresů záleží na kvalitě podkladů, proto začínáme pilotem na vzorku vašich dat.

Kolik stojí nasazení AI?

Záleží na množství dat, počtu zdrojů a požadavcích na bezpečnost. Proto začínáme menším pilotem s jasným cílem a rozpočet pilotu znáte předem. Provozní náklady za AI modely u běžného firemního použití bývají v řádu stokorun až nízkých tisíců korun měsíčně.

Jak rychle uvidíme první výsledky?

Výběr vhodné úlohy trvá obvykle 1 až 2 týdny, pilot na vašich datech další 2 až 4 týdny. Funkčního asistenta nebo vytěžování dokumentů tak zkoušíte zhruba za 3 až 6 týdnů od startu a o dalším nasazení rozhodujete podle naměřených výsledků.

Zjistěte, kde vám AI ušetří nejvíc času

Na úvodní schůzce probereme, kde vaši lidé nejvíc hledají, přepisují a odpovídají na stejné dotazy, a navrhneme první úlohu pro AI s měřitelným přínosem. 30 minut, zdarma, osobně kdekoli v Česku nebo online.

Domluvit úvodní schůzku nebo napište na info@ravencore.cz